建立於 21 一月 2016
分類：國際漁業新聞
出處：日本共同通信社
最近，日本研究人員正在探索一種通過可靠方法以測定冷凍魚類是否新鮮、或者測定尚未完全凝固的時間等，被稱之為“基於統計數據多變量建模的自體熒光光譜法”；其優勢在於“可在魚類的冷凍狀態下用非侵入性的檢驗方式檢測魚類的新鮮度”。
據介紹，在日本國內，魚類的新鮮度是決定其市場價格最根本的關鍵因素，因為有價值的新鮮魚類日本人通常是用來生吃的，如：“生魚片”、“壽司”等等。而另一角度看，如不切開冷凍海鮮，就很難判斷該冷凍海鮮產品的真實保鮮狀態。因此，如何在漸凍狀態之下，真實地判定冷凍海鮮產品的新鮮度是一個很大的挑戰。然而，過去最普通的方法，一般是通過“核苷酸化合物”的化學測定與計算來確定其K值；但這種傳統方法又非常耗時。鑑此，“日本豐橋科技大學”以中內茂樹教授和來自埃及的賈邁勒·艾爾馬謝領銜的研究小組，正創立一種全新的方法。據賈邁勒·艾爾馬謝披露說，自體熒光光譜儀是一種很有趣的傳感器技術，它具有很高的敏感度和精確度；用它來檢測冷凍魚類時，可隨著魚體最初開始的新鮮度的變化而不斷改變其熒光信號。因此，用它來檢測海鮮產品十分簡便，甚至可在魚類的漸凍狀態下篩選其鮮度的優劣。而一旦冷凍魚類的鮮度不佳時，那麼它在溶解過程中的熒光發光分子就會產生改變。
另據該研究小組的岡崎惠美子教授透露：“目前，我們仍需要通過密集的實驗工作來測定凍魚樣品在漸凍之前、或冷凍過程中的各種鮮度變化；這是非常有趣的工作。這樣做，才能找到替代型工具來縮短檢測與分析的時間。”她說，我們迫切需要找到一種智能的、快速又可靠的測定方法；這或將逐步形成一種新的研究方向和相關產業。據稱，該研究小組正通過不同的方法測定出凍魚的鮮度，一種是“熒光激發-發射矩陣光譜（EEMS）”、另一種是“高壓液相色譜（HPLC）”；他們當前已經走出了第一步。